Deterministisch model: definitie. De belangrijkste soorten factoriële deterministische modellen

2024 Auteur: Howard Calhoun | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 10:36

Modelleren is een van de belangrijkste hulpmiddelen in het moderne leven wanneer men de toekomst wil voorzien. En dit is niet verwonderlijk, want de nauwkeurigheid van deze methode is erg hoog. Laten we eens kijken naar wat een deterministisch model is in dit artikel.

Algemene informatie

Deterministische systeemmodellen hebben de eigenschap dat ze analytisch kunnen worden geanalyseerd als ze eenvoudig genoeg zijn. Anders kunnen elektronische computers worden gebruikt bij het gebruik van een aanzienlijk aantal vergelijkingen en variabelen voor dit doel. Bovendien komt computerhulp in de regel alleen neer op het oplossen ervan en het vinden van antwoorden. Daarom moeten we de stelsels van vergelijkingen veranderen en een andere discretisatie gebruiken. En dat brengt een verhoogd risico op fouten in de berekeningen met zich mee. Alle soorten deterministische modellen worden gekenmerkt door het feit dat de kennis van de parameters op een bepaald interval dat wordt bestudeerd ons in staat stelt om de dynamiek volledig te bepalenontwikkeling overzee bekende indicatoren.

Kenmerken

Deterministische wiskundige modellen laten niet toe om tegelijkertijd de invloed van veel factoren te bepalen, en houden ook geen rekening met hun uitwisselbaarheid in het feedbacksysteem. Waar is hun functionaliteit op gebaseerd? Het is gebaseerd op wiskundige wetten die de fysieke en chemische processen van een object beschrijven. Hierdoor wordt het gedrag van het systeem vrij nauwkeurig voorspeld.

Gegeneraliseerde vergelijkingen van thermische en materiaalbalansen, bepaald door de macrokinetiek van het proces, worden ook gebruikt voor constructie. Voor een grotere voorspellingsnauwkeurigheid moet een deterministisch model de maximaal mogelijke hoeveelheid initiële informatie over het verleden van het object in kwestie hebben. Het kan worden toegepast op die technische problemen waar het om de een of andere reden is toegestaan om de feitelijke fluctuaties in de waarden van de parameters en de resultaten van hun meting te negeren. Ook is een van de indicaties voor gebruik dat willekeurige fouten een onbeduidend effect kunnen hebben op de uiteindelijke berekening van het stelsel vergelijkingen.

Soorten deterministische modellen

Ze zijn misschien niet/periodiek. Beide typen kunnen continu in de tijd zijn. Ze worden ook weergegeven als een reeks discrete pulsen. Ze kunnen worden beschreven met behulp van de Laplace-afbeelding of de Fourier-integraal.

Deterministische factoriële modellen hebben bepaalde verbanden tussen de invoer- en uitvoerparameters van het proces. Modellen zijn ingestelddoor middel van logische, differentiële en algebraïsche vergelijkingen (hoewel hun oplossingen gepresenteerd als een functie van de tijd ook kunnen worden gebruikt). Ook experimentele gegevens die zijn verkregen in natuurlijke omstandigheden of tijdens versnelde corrosietesten kunnen als basis dienen voor berekeningen. Elk deterministisch model voorziet in een zekere middeling van de kenmerken van het systeem.

Gebruik in de economie

Laten we eens kijken naar een praktische toepassing. Deterministische voorraadbeheermodellen zijn hiervoor geschikt. Opgemerkt moet worden dat ze geformaliseerd zijn in de klasse van lineaire programmeerproblemen.

Dus, voor de berekeningen is het noodzakelijk om de volgende indicatoren te bepalen: de kosten van middelen en de output van producten met behulp van verschillende productiemethoden, die elk hun eigen intensiteit hebben; variabelen die alle kenmerken in lopende processen (inclusief grondstoffen met materialen) beschrijven. Alles moet uitgewerkt worden. Elke individuele hulpbron, product, dienst - dit alles wordt in de materiële balans opgenomen.

Voor de volledigheid van beslissingen is het ook noodzakelijk om een objectieve beoordeling te geven van de kwaliteit van de genomen beslissingen. Deterministische economische modellen zijn dus ideaal voor het beschrijven van de processen waarvan de begintoestand van het systeem afhangt. Bij het werken met elektronische computers moet er rekening mee worden gehouden dat computers alleen met vaste factoren kunnen werken.

Bouwmodellen

Volgens de methode voor het presenteren van de belangrijkste parameters van de lopendetechnologische processen kunnen worden onderverdeeld in twee typen:

1. Benaderingsmodellen. Daarin worden individuele productie-eenheden gepresenteerd als een reeks vaste vectoren van grensopties voor hun functioneren.
2. Modellen met variabele parameters. In dit geval worden bepaalde variatiebereiken ingesteld en worden aanvullende vergelijkingen geïntroduceerd om de vectoren van grensopties te matchen.

Deze deterministische factormodellen stellen de persoon die ze toepast in staat om de impact van specifieke bepalingen op individuele kenmerken te bepalen. Maar het zal niet mogelijk zijn om berekende uitdrukkingen voor de scheidingscurven te verkrijgen. Als echter dynamische optimalisatie van continue productie wordt berekend, moet geen rekening worden gehouden met de probabilistische aard van informatie over hoe technologische processen verlopen.

Factormodellering

Verwijzingen hiernaar kunnen in het hele artikel worden gezien, maar we hebben nog niet besproken wat het is. Factormodellering houdt in dat de belangrijkste bepalingen worden uitgelicht, waarvoor een kwantitatieve vergelijking nodig is. Om de gestelde doelen te bereiken, produceert het onderzoek een vormtransformatie.

Als een rigide deterministisch model meer dan twee factoren heeft, wordt het multifactorieel genoemd. De analyse ervan kan op verschillende manieren worden uitgevoerd. Laten we wiskundige statistieken als voorbeeld gebruiken. In dit geval beschouwt het de toegewezen taken vanuit het oogpunt van vooraf bepaalde en ontwikkelde a priori modellen. Keuzeonder hen wordt uitgevoerd volgens een zinvolle presentatie.

Voor de kwalitatieve constructie van het model is het noodzakelijk om theoretische en experimentele studies te gebruiken van de essentie van het technologische proces en zijn oorzaak-en-gevolgrelaties. Dit is precies het grote voordeel van de onderwerpen die we behandelen. Deterministische factoranalysemodellen maken nauwkeurige voorspellingen mogelijk op veel gebieden van ons leven. Dankzij hun kwaliteitsparameters en veelzijdigheid zijn ze zo wijdverbreid geworden.

Cybernetische deterministische modellen

Ze zijn voor ons interessant vanwege de op analyse gebaseerde tijdelijke processen die optreden bij elke, zelfs de meest onbeduidende verandering in de agressieve eigenschappen van de externe omgeving. Voor eenvoud en snelheid van rekenen is de huidige stand van zaken vervangen door een vereenvoudigd model. Het belangrijkste is dat het aan alle basisbehoeften voldoet.

De efficiëntie van het automatische controlesysteem en de efficiëntie van zijn beslissingen hangen af van de eenheid van alle noodzakelijke parameters. Tegelijkertijd moet het volgende probleem worden opgelost: hoe meer informatie wordt verzameld, hoe groter de kans op fouten en hoe langer de verwerkingstijd. Maar als u het verzamelen van uw gegevens beperkt, kunt u rekenen op een minder betrouwbaar resultaat. Daarom is het noodzakelijk om een middenweg te vinden die het mogelijk maakt om informatie met voldoende nauwkeurigheid te verkrijgen, en tegelijkertijd zal het niet onnodig gecompliceerd worden door onnodige elementen.

Multiplicatieve deterministischmodel

Het is opgebouwd door de factoren in hun verzameling te verdelen. Als voorbeeld kunnen we het proces van het vormen van het volume van vervaardigde producten (PP) beschouwen. Hiervoor is dus arbeid (PC), materialen (M) en energie (E) nodig. In dit geval kan de PP-factor worden onderverdeeld in een set (RS; M; E). Deze optie weerspiegelt de multiplicatieve vorm van het factorsysteem en de mogelijkheid van scheiding. In dit geval kunt u de volgende transformatiemethoden gebruiken: expansie, formele decompositie en verlenging. De eerste optie heeft brede toepassing gevonden in de analyse. Het kan worden gebruikt om de prestaties van een werknemer te berekenen, enzovoort.

Bij verlenging wordt één waarde vervangen door andere factoren. Maar het eindresultaat zou hetzelfde aantal moeten zijn. Een voorbeeld van verlenging werd hierboven door ons beschouwd. Alleen de formele uitbreiding blijft over. Het omvat het gebruik van het verlengen van de noemer van het oorspronkelijke factoriële model vanwege de vervanging van een of meer parameters. Beschouw dit voorbeeld: we berekenen de winstgevendheid van de productie. Om dit te doen, wordt het bedrag van de winst gedeeld door het bedrag van de kosten. Wanneer we vermenigvuldigen, delen we in plaats van een enkele waarde door de opgetelde uitgaven voor materiaal, personeel, belastingen, enzovoort.

Kansen

O, als alles precies ging zoals gepland! Maar dit gebeurt zelden. Daarom worden in de praktijk deterministische en probabilistische modellen vaak samen gebruikt. Wat v alt er over dat laatste te zeggen? Hun eigenaardigheid is dat ze ook rekening houden met verschillendewaarschijnlijkheden. Neem bijvoorbeeld het volgende. Er zijn twee staten. De relaties tussen hen zijn erg slecht. De derde partij beslist of er wordt geïnvesteerd in de ondernemingen van een van de landen. Immers, als er een oorlog uitbreekt, zullen de winsten er enorm onder lijden. Of u kunt het voorbeeld noemen van het bouwen van een fabriek in een gebied met hoge seismische activiteit. Er zijn hier immers natuurlijke factoren aan het werk, die niet precies in aanmerking kunnen worden genomen, het kan slechts bij benadering.

Conclusie

We hebben overwogen wat modellen voor deterministische analyse zijn. Helaas, om ze volledig te begrijpen en in de praktijk te kunnen brengen, moet je heel goed leren. De theoretische basis ligt er al. Ook werden in het kader van het artikel afzonderlijke eenvoudige voorbeelden gepresenteerd. Verder is het beter om het pad van geleidelijke complicatie van het werkmateriaal te volgen. U kunt uw taak een beetje vereenvoudigen en beginnen te leren over software die de juiste simulatie kan uitvoeren. Maar wat de keuze ook is, begrijp de basis en kan vragen beantwoorden over wat, hoe en waarom nog steeds nodig is. U moet leren om te beginnen met het kiezen van de juiste invoergegevens en het kiezen van de juiste acties. Dan kunnen de programma's hun taken met succes uitvoeren.